大家好,小百来为大家解答以上的问题。stdeva和stdev的区别，stdeva这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、STDEV• STDEV 函数假设它的自变量是某母群体的抽样样本。

2、如果您的观测数据代表整个母群体，则应该使用 STDEVP 函数来计算标准差。

3、 • 标准差的计算是采用不偏估计或 n-1 法。

4、 • TRUE 和 FALSE 等逻辑值及文字，将被忽略。

5、当逻辑值和文字不许被忽略时，请使用工作表函数 STDEVA。

6、STDEVA• STDEVA 函数假设其自变量为母体的样本数据。

7、如果您的数据代表整个母体，则您应该用 STDEVP 函数来计算变异数。

8、 • 自变量若为 TRUE，则会被视为 1;若为 FALSE，则被视为 0 (零)。

9、如果在计算时，不希望将文字值与逻辑值也计算进来，请用 STDEV 工作表函数来代替这个函数。

10、 • 标准差的计算是采用不偏估计或 n-1 法。

11、 STDEVP• STDEVP 函数假定它的自变量串行是整个母群体。

12、如果您的观测数据代表该母群体的抽样样本，则应该使用 STDEV 函数来计算标准差。

13、 • 当样本个数愈大时，STDEV 与 STDEVP 函数所算出的标准差估计值会愈趋于相等。

14、 =====================看懂没，简单一点来讲，STDEV与STDEVA的区别在于“是否将文字与逻辑值计算进来”，如计算进来，则用后者;如不希望计算进来，则用前者;STDEVP与前两者的主要区别在于STDEVP代表的母群体的抽样样本，而STDEV与STDEVA都是代表整个母群体，且STDEVP的计算方法稍有不同。

15、希望对你有帮助。

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